Упущенная прибыль

Что за показатель?

☝🏼 В этом виджете доступны два чарта: «Упущенная прибыль» и «Упущенная прибыль по матрице». Переключаться между ними можно стрелками в правом верхнем углу чарта.

Показатель «Упущенная прибыль» считается по всем товарам, по которым были продажи и одновременно возникал OOS (Out‑of‑stock).

Показатель «Упущенная прибыль по матрице» — это более уточнённая версия метрики. В нём учитываются только товары, которые находятся в товарной матрице. Товары, которые пользователь исключил из ассортимента, в расчёт не берутся.

Отражает потенциальную прибыль, которую магазин мог бы получить, если бы все товары, которые продавались в периоде анализа, всегда были бы доступны в магазине. Этот показатель рассчитывается путем умножения средней маржи нереализованного товара на количество дней, в течение которых этот товар отсутствовал на складе. Он помогает оценить эффективность управления запасами и может использоваться для принятия решений о корректировке ассортимента товаров, выборе поставщика или оптимизации процессов логистики.

Почему этот показатель важен?

☝🏼 Помогает оценить эффективность управления запасами и может использоваться для принятия решений о корректировке ассортимента товаров, выборе поставщика или оптимизации процессов логистики. Если показатель высокий, то это означает, что показатели OOS (Out-of-stock) по ключевым позициям высоки и необходимо прилагать больше усилий для того, чтобы самые прибыльные позиции всегда были в наличии. В дашборде также есть диаграмма с динамикой этого показателя по дням для большей наглядности по его тренду.

Как улучшить?

Формула / метод расчётов

Упущенная прибыль = Σ_{1}^{n} (Количество дней OOS * Средняя дневная прибыль)

n — количество товаров, по которым были продажи за выбранный пользователем период.

Количество дней OOS считается за период, выбранный в селекторе дат на дашборде.

Средняя дневная прибыль по каждому товару рассчитывается по предыдущему периоду такой же длительности. Если этого периода недостаточно для корректной статистики, алгоритмы БрайтБорд автоматически расширяют его, чтобы подобрать более точный период для расчёта.

Нормативные значения

☝🏼 Вообще, чем меньше, тем лучше. Надо понимать, что этот показатель считает потенциальное значение. Другими словами - это прогноз. Не всегда покупатель развернётся и уйдёт, не найдя необходимого ему товара в наличии. Вполне возможно, что продавцу удастся продать ему альтернативный вариант. Наверняка по каждому такому случаю мы знать не можем. И, тем более, не можем знать, вернётся ли этот покупатель в следующий раз или пойдёт искать нужное в другой магазин, сгенерировав ещё большую недополученную прибыль. Поэтому с точки зрения этого показателя важнее его динамика, нежели абсолютное значение на сегодняшний день.